هل تغيّر الصين قواعد سباق الذكاء الاصطناعي؟

رصد- أثير

تعمل الصين باستمرار على تضييق الفجوة في مجال الذكاء الاصطناعي (Agentic AI) من خلال نماذج أرخص ومفتوحة المصدر (open-weight)، مما يتحدى الصدارة الأمريكية في الأداء والتسعير والتبني العالمي.

ناقشت دورية ناشيونال إنترست في تحليل لها رصدته “أثير” هذه المنافسة وأهميتها في وقت تتزايد فيه التوترات الجيوسياسية والاقتصادية بين الولايات المتحدة والصين، حيث يتنافس كلا البلدين ليصبحا الواجهة الرائدة للذكاء الاصطناعي.

تقارب الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي عبر القطاع الخاص من خلال التسويق والبحث والاستقلالية، بينما تلبي في الوقت نفسه احتياجات الشركات الكبرى والمؤسسات والوكالات الحكومية. في المقابل، تقارب الصين هذا المجال عبر القطاعين العام والخاص من خلال “استخلاص المعرفة”، مما يدفع بتطبيقات رخيصة وفعالة ومفتوحة المصدر للمستهلكين مثل (DeepSeek). ويشير معهد ميركاتور للدراسات الصينية (MERICS) إلى أن الصين تسعى لتحقيق قدر أكبر من الاعتماد على الذات في مجال الذكاء الاصطناعي، بدءاً من الرقائق وحتى البرمجيات والنماذج اللغوية الكبيرة.

تركزت الاستثمارات الأمريكية في الذكاء الاصطناعي على عقود الشركات والحكومة، ففي 14 يوليو 2025، وقعت الولايات المتحدة اتفاقيات بقيمة تقارب 200 مليون دولار مع كل من “أنثروبيك” و“جوجل” و“أوبن إيه آي” و“إكس إيه آي” لبناء مسارات عمل لصالح وزارة الدفاع. وقد أطرّ مكتب الذكاء الاصطناعي والرقمنة الرئيسي هذا الجهد على أنه تسريع للذكاء الاصطناعي المتقدم عبر أنظمة القتال والاستخبارات والأعمال.

وعلى الرغم من حجم الاستثمار، توقفت المبادرة إلى حد كبير. فقد انهارت المحادثات حول نشر نموذج “كلود” على الشبكة السرية للبنتاغون بعد أن ضغطت وزارة الدفاع من أجل الاستخدام غير المقيد لنماذج “أنثروبيك”، بما في ذلك المراقبة والأسلحة المستقلة، وهو ما رفضته الشركة. وفي أواخر فبراير 2026، أمر ترامب الوكالات الفيدرالية بالتوقف عن استخدام منتجات “أنثروبيك”، وصنفها البنتاغون كـ “خطر على سلسلة التوريد”، مما أدى فعلياً إلى إدراجها في القائمة السوداء. وبحلول مايو 2026، وسّعت وزارة الدفاع أعمال الذكاء الاصطناعي السرية لتشمل ثماني شركات، بما في ذلك الشركة الناشئة “ريفليكشن إيه آي”، مع الاستمرار في استبعاد “أنثروبيك”. وقد خسرت “أنثروبيك” استئنافاً ضد إدراجها في القائمة السوداء في أبريل 2026، على الرغم من ورود تقارير عن استئناف المحادثات غير الرسمية مع البيت الأبيض في الشهر نفسه.

لم تأت أسرع مكاسب الصين في الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي من التطبيقات الموجهة للمستهلكين مثل DeepSeek، بل من موجة من النماذج مفتوحة المصدر التي زعم المشرعون الأمريكيون أنها بُنيت بشكل كبير عن طريق نسخ الأبحاث الأمريكية بدلاً من الابتكار المستقل.

ترسخت هذه الرواية في فبراير 2026، عندما أخبرت “OPEN AI” اللجنة المختارة بمجلس النواب المعنية بالمنافسة الاستراتيجية مع الصين أن موظفي DeepSeek استخدموا أجهزة توجيه (routers) مخفية تابعة لجهات خارجية لاستخراج كميات كبيرة من مخرجات نماذج “أوبن إيه آي” للتدريب على تقنية تسمى “استخلاص المعرفة”، حيث يتعلم نموذج “طالب” أصغر من خلال تقليد نموذج “معلم” أكبر. ووصفت “أوبن إيه آي” هذا بأنه استغلال مجاني لقدرات كلّف تطويرها مئات الملايين من الدولارات. وقدمت “أنثروبيك” ادعاءً مشابهاً لمجلس الشيوخ في يونيو 2026، زاعمةً أن مختبر “كوين” (Qwen Lab) التابع لعلي بابا، أدار أكبر حملة استخلاص موثقة ضد “كلود” على الإطلاق، حيث سحب حوالي 16 مليون تفاعل من خلال ما يقرب من 24,000 حساب مزيف. دفعت هذه الاتهامات البيت الأبيض إلى التعامل مع الموضوع كمشكلة أمن قومي، داعياً إلى تبادل المعلومات وتنسيق الصناعة واتخاذ تدابير للمساءلة. وفي مواجهة ضوابط التصدير الأمريكية على الرقائق المتقدمة، اتجهت الصين إلى استخلاص المعرفة كحل بديل، والتي شرحناها سابقاً حيث يعتمد نموذج صغير على ملايين الإجابات والمخرجات من النموذج الرائد، بما في ذلك للتطبيقات العسكرية.

وبغض النظر عن الأساليب الدقيقة المستخدمة، فإن الاتجاه يدعم حجة الصين المركزية: وهي أن السرعة وكفاءة التكلفة تنافس الآن الأصالة.

ارتفعت تكاليف التدريب على مستوى الصناعة بشكل حاد. إذ كشف برافين نيبالي ناجا، المدير التكنولوجي لشركة “أوبر”، أن الشركة استنفدت ميزانيتها السنوية لترميز الذكاء الاصطناعي في غضون أربعة أشهر فقط بعد منح 5,000 مهندس وصولاً غير مقيد لأدوات مثل Claude Code من “أنثروبيك”. ووفقاً للتقارير، فإن تدريب النماذج الرائدة لجيل 2026 مثل GPT-5 و Gemini Ultra كلف 200-500 مليون دولار، مع توقعات من Epoch AI بأن تصل تكاليف التشغيل إلى 1-3 مليارات دولار بحلول نهاية عام 2027.

يجعل استخلاص المعرفة ميزة التكلفة في الصين تبدو زهيدة مقارنة بنسخها الأمريكية. إذ كشفت DeepSeek أن نموذج V3 تطلب حوالي 2.8 مليون ساعة-وحدة معالجة رسوميات من طراز H800 للتدريب، أي ما يقرب من 5.6 مليون دولار بأسعار الحوسبة الحالية، وهو جزء بسيط من تكلفة تشغيل النماذج الرائدة الأمريكية.

لكن التكلفة ليست كل شيء. على الرغم من أن Kimi K3 يمكن أن يؤدي بشكل مشابه للنماذج الأمريكية الرائدة في العديد من الاختبارات ويكلف أقل بكثير للتشغيل، فقد وجد اختبار أجراه معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة (UK AISI) والمركز الأمريكي لمعايير وابتكار الذكاء الاصطناعي (CAISI) أنه كان أضعف بشكل ملحوظ في الهجمات السيبرانية المعقدة متعددة الخطوات. يشير هذا إلى أن الاستخلاص يمكن أن ينسخ إجابات النموذج دون نسخ قدرات التفكير الأعمق بالكامل، مما يعني أن ميزة التكلفة للذكاء الاصطناعي في الصين قد تكون أقوى في المهام البسيطة وقد لا تمثل تكافؤاً حقيقياً في المشكلات الأكثر صعوبة.

للبقاء في المقدمة، تحتاج الولايات المتحدة إلى حماية تفوقها التكنولوجي مع تشجيع التبني العالمي للبنية التحتية الأمريكية للذكاء الاصطناعي. ففي يوليو 2025، أطلقت إدارة ترامب برنامج “صادرات الذكاء الاصطناعي الأمريكي” للترويج دولياً لحزم الذكاء الاصطناعي المتكاملة: الأجهزة، وخطوط أنابيب البيانات، والنماذج، وأدوات الأمن السيبراني، والتطبيقات الخاصة بقطاعات معينة. يعد هذا جزئياً رداً استراتيجياً على انتشار البرامج مفتوحة المصدر الصينية: فإذا بنى العالم على الرقائق والسحابات والنماذج والمعايير الأمريكية، تضمن أمريكا ريادتها على مستوى النظام البيئي.

لا يمكن للولايات المتحدة أن تتوقع من الشركاء العالميين البناء على بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي بينما يمكن لها إلغاء الوصول في أي وقت تشاء، فكما رأينا عندما تم تعليق “فيبل” (Fable) و“ميثوس” (Mythos) في 12 يونيو 2026، لأن الحكومة الأمريكية أصدرت أمر رقابة على الصادرات ضد “أنثروبيك” بناءً على مخاوف تتعلق بالأمن القومي. وإذا قلقت الشركات الأجنبية من احتمال اختفاء الوصول بشكل غير متوقع، فسوف تنوع خياراتها نحو النماذج الصينية مفتوحة المصدر، أو النماذج المحلية السيادية، أو المزودين المتعددين، مما يترك الولايات المتحدة بقدرة حوسبة ولكن بقاعدة مستخدمين عالمية محدودة.

لا يزال التسعير عقبة رئيسية أخرى. إذ أن النماذج الأمريكية عادة ما تكون أكثر تكلفة من البدائل الصينية مفتوحة المصدر للمطورين والشركات والحكومات. ومع تضاؤل فجوة الأسعار هذه، قد يتزايد الضغط من أجل المزيد من العروض مفتوحة المصدر داخل الولايات المتحدة نفسها.

في النهاية، لا تقتصر المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين على أي بلد يبني النموذج الأذكى فحسب، بل تتعلق بأي بلد يبني النظام البيئي الذي يختار بقية العالم تبنيه، فسيكون الفائز في سباق الذكاء الاصطناعي هو البلد الذي يثق العالم فيه بما يكفي للبناء على مصادره للذكاء الاصطناعي.